能大规模提升自动驾驶算法效率的超大规模视觉识别技术、让数据“可用不可见”的多方安全计算技术、滑卷超20万次无折痕的滑卷屏……服贸会期间，一系列北京科技企业的原创科技成果集中亮相。
不少北京市民在海淀、亦庄等区域行驶时，都曾遇到车上长着“眼睛”的自动驾驶车辆。当前，自动驾驶技术已经开始探索小规模商用，但从小规模商用到大规模使用，再到未来实现完全的自动驾驶，仍需要面临巨大挑战。其中一个挑战就是——自动驾驶车辆与人类驾驶的车辆会在道路上混行。自动驾驶车如何与人类驾驶协同，提高社会出行安全性和效率，成为了自动驾驶必须解决的问题。
毫末智行一系列自动驾驶技术在服贸会上发布
在服贸会成果发布会上，自动驾驶企业毫末智行发布了全自研安全认知模型CSS、全球领先的技术Transformer模型两项技术。毫末智行负责人介绍，比方说人类驾驶员有“让速不让道”的安全经验，并且通常会在事故多发场景下保持警惕、提前规避，而借助安全认知模型CSS，自动驾驶技术能够将其深度学习的结果与人类经验结合，更好地与同在路上的人类司机共行。
毫末智行同时发布的另一项技术——超大规模视觉识别技术Transformer，不仅能处理车辆检测、车道线检测、交通标志检测、红绿灯检测、障碍物检测等各种任务，还可以有效利用海量数据进行无监督的预训练。“预计3年内我们的自动驾驶系统将搭载进100万辆长城汽车，百万级的自动驾驶车辆意味着每年数百亿级别的里程，一旦Transformer在如此大规模的数据中进行应用，对自动驾驶算法带来的突破可能会是颠覆性的。”毫末智行COO侯军说。
多方安全计算、隐私计算技术正成为数字经济时代的新风口
随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律的出台实施，数据安全、隐私计算等技术已成为数字经济发展的重要基础设施。服贸会上参展的华控清交负责人透露，其承建的光大银行企业级多方安全计算平台近日已成功上线。该平台依托的多方安全计算技术，由全球唯一华裔图灵奖获得者姚期智院士提出，是我国一项原创性技术。该平台上线也标志着多方安全计算作为我国原创性技术真正打通了“产学研用”的最后一环，向大规模应用迈上关键台阶。
据悉，该技术能使多个非互信参与方，在数据相互保密的前提下，对任意函数进行计算，实现数据的“可用不可见”“可控可计量”。举例而言，在该技术支撑下，数据查询方可以隐藏自己的查询意图，数据提供方不知道其查询条件，后者仅提供匹配的查询结果，却无法获知具体对应哪个查询对象。数据“不出门”就能得到相应的计算结果，这将杜绝外部数据合作时数据缓存、数据泄漏、数据贩卖等风险。
5G时代，新型显示技术也成为影响大众消费者数字生活体验的重要技术。走进京东方展台，由6块65英寸4K屏幕组成的百变拼接屏滚动展示着北京百余处网红景点，可支持多人同时进行触控操作，分屏显示每个人所关心的内容细节，互不干扰，这种“百变屏”展示形式已被广泛应用于文物展示、旅游文化信息分享及众多公共信息分享平台。
在该展区另一处，无折痕的柔性OLED滑卷屏也吸引众多参观者驻足，通过滑入和滑出，全新的屏幕形态让产品在手机与平板间自如切换，实现无折痕显示效果的同时，动态滑卷次数可超20万次，引领柔性显示应用新趋势。
本文来源：北京日报客户端
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刘佳瑜_BJS16201
