中国芯片人才缺口超30万，人均月薪10420元

（原标题：中国芯片人才缺口超30万，人均月薪10420元）

美国政府将华为列入“实体清单”，试图扰乱该公司供应链的做法将后者抛向了舆论焦点，也将此次博弈的核心——芯片研发领域置于聚光灯下。华为海思不久前发布芯片人才的招聘信息，这则招聘信息释放的主要信号，是由华为领头的芯片行业对于对口人才的需求。这类人才在市场上目前供需差极大。根据《中国集成电路产业人才白皮书（2017-2018）》统计显示，我国集成电路产业人才需求规模约为72万人左右，截止到2017年底，我国集成电路产业现有人才存量40万人左右，人才缺口为32万人，年均人才需求数为10万人左右。是什么造成了芯片人才的缺口？对于该领域的薪资水平、晋升空间和教育环境的观察将有助于我们理解人才市场现状。首先，BOSS直聘整理的《2019年芯片人才数据洞察》显示，2019年芯片人才平均招聘薪资为10420元，十年工作经验的芯片人才平均招聘工资为19550元，仅为同等工作年限的软件类人才薪资水平的一半。一位于2018年拿到华为海思公司录用通知书的员工曾表示，自己是博士毕业，公司支付的月薪在2万元左右，加上年终奖，年薪可能达到40万元左右。他说，“不过，本科生、硕士生就远不及这个数字。”芯片领域重点高校教授吴子豪则感慨称，“同样是技术人员，做软件工资高、出路好；做硬件就不行，不仅辛苦，工资还低。”另一个值得关注的发现是，近三年来，芯片人才的平均期望薪资均低于企业实际的平均招聘薪资。多年来的低薪环境导致芯片从业人员对自身岗位薪资预期普遍偏低。近几年，随着芯片人才需求快速上涨，加之人才供应不足，使得在芯片求职者身上往往会出现“要10万，给15万”的情况。其次，由于成长速度慢，迭代周期长，芯片领域的从业者往往需要经历多年沉淀，这导致了该行业晋升路径漫长且不明晰。研发工程师林滨表示，应届生在进入工作岗位后，一般要经历4、5个芯片项目周期，每个周期半年到两年，此后才能“开始独当一面”。想要走入更高技术层次，则又需数年时间。这在一定程度上带来了该行业人才流失率较高的问题。大部分集成电路从业者在低薪、晋升不明朗的预期下，更愿意去互联网、计算机软件、IT服务、通信和房地产等资金密集行业。最后，教育体系对基础学科研究的偏离和漠视给人才库带来了巨大挑战。芯片良品不仅要有精妙的设计思路，还得有过硬的制造基础。复杂的结构使其要求人才在物理、数学、化学、材料等多个学科方面有扎实的功底。任正非在近日的答记者问中多次提到这点，他谈到，芯片发展需要切实地在数学、物理等基础学科做出改变。“我们国家修桥、修路、修房子……已经习惯了只要砸钱就行。但是芯片砸钱不行，得砸数学家、物理学家、化学家……，但是我们有几个人在认真读书？博士论文真知灼见有多少呢？”即便是阿里巴巴这类商业互联网巨头，在近些年也愈发展现对基础学科的巨大兴趣。2018年教师节当天，马云在宣布一年后卸任阿里巴巴集团董事长一职的同时，提议和推动阿里巴巴举办全球数学大赛，以推动数学基础研究和人才培养。“过去的技术研发和商业创新已经满足不了新的需求了，所以要投入巨资进入量子技术、芯片等前沿科技的探索，同时还不断地下沉到数学这样的底层基础科研之中。” 瑞士商业战略专家Claude Smadja曾经在接受采访时谈道。要理解教育上的深层次缺失，需要先来了解芯片行业对应的学科专业。《2019年芯片人才数据洞察》显示，目前，芯片从业者所学专业TOP5为电子信息工程（18.69%）、自动化（10.63%）、电气工程及其自动化（9.02%）、电子信息科学与技术（5.02%）和测控技术与仪器（4.97%）。以上五个专业主要涉及芯片设计层面。就芯片制造而言，主要对应为化工、精密仪器等专业。在芯片人才所学专业人数占比排名前十的专业中，数学、物理等基础专业学科并未在列。高校人才培养与企业用人需求间的差距正在拉大。以华为为例，应对这一问题的重要举措是对选人环节更为耐心和投注。“我们要改变过去大呼隆的招聘方法，真正的专家、主管不上前线，HR看简历面试又不深刻，导致大规模进人、大规模走人。不仅对公司不负责任，而且对员工也不负责任。我们要不断充实队伍，也要选对需要的人。”4月29日，华为心声社区官网上发布的一份由任正非签发的华为内部邮件中提到。华为轮值董事长徐直军强调，用人部门或上级部门的资深专家以及部门主管必须参与到面试中。而阿里巴巴的做法则发挥了他们资金大户的专长——直接投资教育领域。这也是为什么在创办达摩院之后，阿里巴巴还要深入到基础科学领域，创办国际大赛，加强数学学科的研究、鼓励和培养更多的人才，推动整个基础科学领域的前进。但很显然，芯片人才短缺的问题不应由阿里来解决，也绝非任正非几句号召激发的短暂反思所能改善。从高校到行业本身，都需要从华为事件凸显出的矛盾中，检验甚至是纠偏自身。人才培育不在朝夕，但若能从芯片这一切面撬动更大的变化，一方面加大对基础学科的研发投入和人才教育，另一方面推动企业在报酬和晋升上的结构性调整，则功在当代，利在千秋。